Метод равномерной оптимизации применяется, если …

• глобальное качество альтернативы представляет собой сумму локальных (частных) качеств
• отсутствуют исходные данные
• необходимо провести анализ критериев
• необходимо провести детализированный анализ проблемы

Другие предметы Университет Методы оптимизации в управлении метод равномерной оптимизации глобальное качество альтернативы сумма локальных качеств отсутствие исходных данных анализ критериев детализированный анализ проблемы Новый

Метод равномерной оптимизации применяется в тех случаях, когда глобальное качество альтернативы представляет собой сумму локальных (частных) качеств. Это значит, что для оценки общей эффективности решения необходимо учитывать каждое из частных качеств, которые могут быть измерены и проанализированы отдельно.

Рассмотрим подробнее, когда и как используется этот метод:

1. Суммирование локальных качеств: Метод равномерной оптимизации позволяет объединить различные критерии в одну общую оценку. Это особенно полезно, когда у нас есть несколько целей, которые нужно учесть одновременно.
2. Отсутствие исходных данных: Важно отметить, что метод не подходит, если у нас нет необходимых данных для анализа. Он требует наличия информации о каждом из локальных критериев.
3. Необходимость анализа критериев: Метод равномерной оптимизации требует тщательного анализа всех критериев. Это значит, что необходимо понять, как каждый из локальных критериев влияет на общую оценку.
4. Детализированный анализ проблемы: Метод также подразумевает, что проблема должна быть детализирована до уровня, на котором можно точно определить все локальные качества.

Таким образом, если у вас есть четкое представление о локальных качествах и возможность их измерения, метод равномерной оптимизации станет эффективным инструментом для принятия управленческих решений.