Модель обработки данных определяет организацию вычислительных процессов для решения задач пользователя. Последовательность и процедуры решения вычислительных задач должны быть оптимизированы по следующим параметрам: объем памяти, ресурсы, количество обращений. Организация процесса зависит от предметной области. При разработке базовой информационной технологии необходимо правильно выбрать организационную структуру. Она задает возможности по управлению вычислительными процессами. Модель обработки данных задается числом задач. Важным является требование к моменту получения результатов решения задач. Эти моменты определяют динамику всего процесса управления. Первые операционные системы (ОС) были ориентированы на пакетную обработку информации. Этот режим непригоден для задач управления большой размерности и оперативности. В условиях прерывания следует отдавать предпочтение приоритетным задачам. При разделении времени оказалось возможным планировать вычислительный процесс. Новые возможности для пользователя заложены в виртуальных ОС. Новые ОС позволили иметь неограниченный вычислительный ресурс для пользователя. В условиях распределенной обработки данных вычислительному процессу добавляются дополнительные, требования, которые учитывают других пользователей. Какие шаги включает в себя модель обработки данных?

• Модель обработки данных включает в себя формализованное описание процедур организации вычислительного процесса (операционные системы), преобразования (алгоритмы и программы преобразования структур) и логического вывода (моделирование)
• Модель обработки данных включает в себя формальное описание процедур передачи, выполняемых в вычислительной сети (кодирование, модуляция в каналах связи)
• Модель обработки данных включает в себя логические, алгоритмические, семантические, фреймовые и интегральные модели представления знаний
• Модель обработки данных включает в себя формальное описание процедур коммутации и маршрутизации (протоколы сетевого обмена)

Другие предметы Университет Модель обработки данных цифровая экономика университет модель обработки данных вычислительные процессы организационная структура операционные системы алгоритмы распределенная обработка данных управление вычислительными процессами формализованное описание процедур Новый

Модель обработки данных – это ключевой элемент, который определяет, как организованы вычислительные процессы для решения задач пользователя. Давайте рассмотрим шаги, которые включает в себя эта модель, и как они взаимосвязаны.

1. Формализованное описание процедур организации вычислительного процесса:
   • Это включает в себя операционные системы, которые управляют ресурсами и процессами.
   • Определяются последовательности выполнения задач и правила их обработки.
2. Преобразования данных:
   • Здесь речь идет о алгоритмах и программах, которые преобразуют структуры данных.
   • Важно оптимизировать эти процессы для снижения затрат на память и ресурсы.
3. Логический вывод:
   • Моделирование играет важную роль в анализе и интерпретации данных.
   • Это позволяет делать выводы на основе обработанных данных и принимать решения.
4. Процедуры передачи данных:
   • Включает в себя кодирование и модуляцию, которые необходимы для передачи информации по вычислительным сетям.
   • Эти процессы обеспечивают надежность и качество передачи данных.
5. Модели представления знаний:
   • Логические, алгоритмические, семантические, фреймовые и интегральные модели помогают организовать и структурировать знания.
   • Это важно для создания эффективных систем обработки информации.
6. Процедуры коммутации и маршрутизации:
   • Протоколы сетевого обмена обеспечивают правильную маршрутизацию данных в сети.
   • Эти процедуры критически важны для обеспечения связи между различными компонентами системы.

В заключение, модель обработки данных включает в себя множество шагов, которые взаимосвязаны и обеспечивают эффективное выполнение вычислительных задач. Правильное понимание и реализация этих шагов позволяют оптимизировать процессы и улучшить результаты обработки данных.