Вопрос касается моделей данных, которые используются в хранилищах данных. Давайте разберем предложенные варианты и определим, какая из них является правильной.

• Набор атрибутов объекта: Этот вариант не является моделью данных в контексте хранилищ данных. Это скорее описание структуры данных, но не полноценная модель.
• Сильно нормализованная модель данных: Нормализация данных — это процесс, который используется для уменьшения избыточности данных и улучшения целостности. Однако в хранилищах данных чаще всего используется денормализация для повышения производительности запросов, поэтому этот вариант также не подходит.
• Гиперкуб: Это концепция, которая используется в многомерных базах данных и хранилищах данных. Гиперкуб позволяет представлять данные в многомерном пространстве, что делает его очень удобным для аналитики и OLAP (онлайн аналитической обработки).
• Массив данных: Данный термин может использоваться в разных контекстах, но не является специфической моделью данных для хранилищ.

Исходя из анализа, гиперкуб является правильным ответом, так как он представляет собой многомерную модель данных, используемую в хранилищах данных для организации и анализа информации.