Мощность критерия – это вероятность …

• не допустить ошибку второго рода
• допустить ошибку второго рода
• отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна
• отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна

Другие предметы Университет Мощность статистического критерия мощность критерия ошибка второго рода нулевая гипотеза статистические тесты вероятность ошибок анализ данных основы статистики специальная математика Новый

Мощность критерия – это важное понятие в статистике, которое связано с гипотезами и их проверкой. Давайте разберем, что это значит.

Когда мы проводим статистическое тестирование, мы обычно формулируем две гипотезы:

• Нулевая гипотеза (H0) – это гипотеза, которую мы тестируем. Обычно она утверждает, что нет эффекта или различия.
• Альтернативная гипотеза (H1) – это гипотеза, которая утверждает, что есть эффект или различие.

Теперь давайте рассмотрим ошибки, которые могут возникнуть в процессе тестирования:

• Ошибка первого рода (α) – это вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна.
• Ошибка второго рода (β) – это вероятность не отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна.

Теперь вернемся к определению мощности критерия. Мощность теста определяется как:

• Вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна.

Таким образом, мощность критерия показывает, насколько хорошо тест способен обнаружить реальный эффект, если он существует. Чем выше мощность теста, тем меньше вероятность допустить ошибку второго рода.

В итоге, правильный ответ на ваш вопрос:

• отвергнуть нулевую гипотезу, когда она неверна.