Нейрокибернетическое направление основывается на нескольких ключевых концепциях, которые объединяют идеи из нейронауки, кибернетики и теории систем. Давайте рассмотрим основные аспекты, на которых оно основано:

• Самоорганизация систем: Нейрокибернетика изучает, как сложные системы могут организовываться и адаптироваться без центрального управления. Это похоже на то, как нейроны в головном мозге взаимодействуют друг с другом, создавая сложные паттерны поведения и обучения.
• Функциональная аналогия с нейронами: В нейрокибернетике используются модели, которые имитируют работу нейронов. Эти модели помогают понять, как информация обрабатывается и передается в системах, аналогичных человеческому мозгу.
• Логические и эмпирические приемы: Нейрокибернетика также включает в себя разработку методов и алгоритмов, которые основаны на знаниях и опыте. Это может быть полезно для создания систем, которые могут учиться и адаптироваться к новым условиям.
• Обратная связь: Важным аспектом является система обратной связи, которая позволяет системе корректировать свое поведение на основе получаемой информации. Это похоже на то, как мы учимся на собственном опыте, корректируя свои действия в зависимости от результатов.
• Модели мышления: Нейрокибернетика также исследует, как можно построить модели мышления, которые будут работать на уровне сознания. Это может включать в себя создание систем, способных к принятию решений и решению проблем, подобно человеку.

Таким образом, нейрокибернетическое направление является междисциплинарной областью, которая объединяет знания из различных научных областей для создания более совершенных и адаптивных систем.