На двух токарных автоматах изготавливают детали по одному чертежу. Из продукции первого станка было отобрано n1 = 9 деталей, а из продукции второго n2 = 11 деталей. Оценки выборочных дисперсий контрольного размера, определенные по этим выборкам, равны bσ 2 1 = 5,9 мкм2 и bσ 2 2 = 23,3 мкм2 соответственно. Проверьте гипотезу о равенстве дисперсий при α = 0,05, если альтернативная гипотеза утверждает следующее: а) дисперсии не равны; б) дисперсия размера для второго станка больше, чем для первого
Другие предметы Университет Проверка гипотез о равенстве дисперсий теория вероятностей математическая статистика гипотеза о равенстве дисперсий выборочные дисперсии контрольный размер альтернативная гипотеза статистический анализ проверка гипотез дисперсия деталей токарные автоматы Новый
Для проверки гипотез о равенстве дисперсий мы будем использовать F-критерий. Давайте рассмотрим оба случая по отдельности.
Шаг 1: Определение гипотез.
Шаг 2: Вычисление выборочных дисперсий и F-статистики.
Выборочные дисперсии:
Количество деталей:
Теперь вычислим F-статистику:
F = bσ²2 / bσ²1 = 23,3 / 5,9 ≈ 3,95.
Шаг 3: Определение критического значения.
Для нахождения критического значения F-распределения при уровне значимости α = 0,05 нам нужно знать степени свободы:
Теперь мы можем найти критическое значение F для двух случаев:
а) Дисперсии не равны (двусторонний тест):
Поскольку это двусторонний тест, мы ищем значение F для α/2 = 0,025.
Используя таблицы F-распределения, мы находим, что критическое значение F(0,025; 8; 10) ≈ 3,57.
б) Дисперсия второго станка больше (односторонний тест):
Для одностороннего теста мы ищем значение F для α = 0,05.
Критическое значение F(0,05; 8; 10) ≈ 2,77.
Шаг 4: Сравнение F-статистики с критическими значениями.
Шаг 5: Выводы.
Таким образом, можно сделать вывод, что дисперсии не равны, и дисперсия второго станка действительно больше, чем у первого.