На каком этапе работы MapReduce входные данные делятся на блоки данных предопределенного размера?
Выберите один ответ:
partitionmapinput readreduce

Другие предметы Университет MapReduce этап работы MapReduce входные данные деление на блоки предопределенный размер partition map input read reduce Новый

В процессе работы MapReduce входные данные делятся на блоки данных предопределенного размера на этапе input.

Давайте разберем этот процесс подробнее:

1. Этап input:
   • На этом этапе происходит считывание входных данных из источника (например, из файловой системы HDFS).
   • Данные разбиваются на блоки фиксированного размера, которые затем будут обрабатываться параллельно.
   • Каждый блок передается в функцию Map для обработки.
2. Этап map:
   • На этом этапе функция Map обрабатывает каждый блок данных и генерирует промежуточные пары ключ-значение.
3. Этап reduce:
   • На этом этапе происходит агрегация промежуточных данных, которые были сгенерированы на этапе map.

Таким образом, именно на этапе input происходит деление входных данных на блоки фиксированного размера, что позволяет эффективно распределять обработку данных между различными узлами кластера.