2025-09-09 04:56:46
На основе какого алгоритма ансамблирования построен случайный лес?
Выберите один ответ:
- Стекинг
- Бэггинг
- Нейронные сети
- Бустинг
Другие предметы Университет Алгоритмы ансамблирования случайный лес алгоритм ансамблирования машинное обучение стекирование бэггинг нейронные сети бустинг
2025-09-09 04:56:54
Случайный лес (Random Forest) построен на основе алгоритма бэггинга. Давайте рассмотрим, что это означает и как работает данный метод.
Бэггинг, или Bootstrap Aggregating, - это метод ансамблирования, который использует несколько моделей для улучшения общей производительности. Вот основные шаги, которые он включает:
- Создание подвыборок данных: Из исходного набора данных случайным образом выбираются несколько подвыборок с возвращением (то есть одна и та же запись может попасть в несколько подвыборок).
- Обучение моделей: Для каждой из созданных подвыборок обучается отдельная модель. В случае случайного леса это обычно деревья решений.
- Агрегация результатов: После того как все модели обучены, их предсказания объединяются. Для задач классификации обычно используется голосование, а для задач регрессии - среднее значение предсказаний.
Случайный лес, в отличие от простого бэггинга, добавляет дополнительный уровень случайности, выбирая случайные подмножества признаков для каждой модели, что помогает улучшить разнообразие и, соответственно, производительность ансамбля.
Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - бэггинг.