В статистике коэффициент вариации (CV) используется для оценки относительной изменчивости данных. Он выражается в процентах и рассчитывается как отношение стандартного отклонения к среднему значению выборки, умноженное на 100. Это позволяет сравнивать степень вариации между различными наборами данных, даже если их средние значения различаются.

Совокупность признается однородной, если коэффициент вариации меньше или равен 33%. Это означает, что разброс данных относительно среднего значения незначителен, и данные можно считать однородными. В некоторых случаях, в зависимости от области применения, могут использоваться и другие пороговые значения, но 33% является общепринятым ориентиром.

Чтобы рассчитать коэффициент вариации и определить однородность совокупности, выполните следующие шаги:

1. Вычислите среднее значение (среднее арифметическое) данных.
2. Определите стандартное отклонение данных.
3. Рассчитайте коэффициент вариации, разделив стандартное отклонение на среднее значение и умножив результат на 100.
4. Сравните полученный коэффициент вариации с пороговым значением 33%. Если он меньше или равен 33%, совокупность считается однородной.

Например, если у вас есть набор данных с средним значением 50 и стандартным отклонением 10, коэффициент вариации будет равен (10 / 50) * 100 = 20%. Поскольку 20% меньше 33%, данные можно считать однородными.