Для решения задачи необходимо воспользоваться свойствами дисперсии и знанием о том, что взаимная корреляционная функция сигналов x1 и x2 равна нулю. Это означает, что сигналы x1 и x2 некоррелированы, и их совместная дисперсия можно выразить через сумму дисперсий отдельных сигналов, умноженных на соответствующие коэффициенты.

Формула для дисперсии линейной комбинации некоррелированных случайных величин выглядит следующим образом:

D(y) = K^2 * D1 + V^2 * D2

Где:

• D(y) - дисперсия выходного сигнала y;
• K и V - коэффициенты линейной комбинации;
• D1 и D2 - дисперсии сигналов x1 и x2 соответственно.

Теперь подставим известные значения в формулу и рассчитаем дисперсию для каждого значения V:

1. Для V = -10:
   • D(y) = 2^2 * 0.3 + (-10)^2 * 0.5
   • D(y) = 4 * 0.3 + 100 * 0.5
   • D(y) = 1.2 + 50
   • D(y) = 51.2
2. Для V = 10:
   • D(y) = 2^2 * 0.3 + 10^2 * 0.5
   • D(y) = 4 * 0.3 + 100 * 0.5
   • D(y) = 1.2 + 50
   • D(y) = 51.2
3. Для V = 81:
   • D(y) = 2^2 * 0.3 + 81^2 * 0.5
   • D(y) = 4 * 0.3 + 6561 * 0.5
   • D(y) = 1.2 + 3280.5
   • D(y) = 3281.7
4. Для V = 11:
   • D(y) = 2^2 * 0.3 + 11^2 * 0.5
   • D(y) = 4 * 0.3 + 121 * 0.5
   • D(y) = 1.2 + 60.5
   • D(y) = 61.7
5. Для V = 7:
   • D(y) = 2^2 * 0.3 + 7^2 * 0.5
   • D(y) = 4 * 0.3 + 49 * 0.5
   • D(y) = 1.2 + 24.5
   • D(y) = 25.7

Таким образом, мы рассчитали дисперсии выходного сигнала для каждого значения V, используя свойства дисперсии линейной комбинации некоррелированных сигналов.