2025-03-08 19:44:28
Набор параметров (входвыход) для тестирования обученной нейронной сети – это тестовая …
Другие предметы Университет Тестирование нейронных сетей информационные технологии юридическая деятельность университет ИТ в юриспруденции технологии в праве юридические информационные системы автоматизация юридических процессов электронные доказательства правовые технологии IT в юридической практике
2025-07-19 15:34:06
Для тестирования обученной нейронной сети используется специальный набор данных, который называется тестовой выборкой или тестовым набором данных.
Давайте разберем, как это работает и почему это важно:
-
Обучение нейронной сети:
- Когда мы обучаем нейронную сеть, мы используем обучающую выборку. Это набор данных, на котором сеть "учится" распознавать паттерны и строить свою модель.
-
Валидация модели:
- Для оценки качества модели в процессе обучения часто используют валидационную выборку. Она помогает настроить гиперпараметры модели и предотвратить переобучение.
-
Тестирование модели:
- После завершения обучения и настройки модели, необходимо оценить её качество на данных, которые она раньше не видела. Это и есть тестовая выборка.
- Тестовая выборка позволяет объективно оценить, насколько хорошо модель будет работать в реальных условиях, поскольку она не использовалась ни для обучения, ни для валидации.
Таким образом, тестовая выборка играет ключевую роль в процессе оценки качества модели, обеспечивая независимую проверку её способностей на новых данных.
