Вопрос касается статистических показателей, которые помогают оценить рассеивание значений случайной величины. Давайте разберем каждый из предложенных терминов и выясним, какой из них является наиболее распространённым показателем рассеивания.

• Стандартное отклонение - это величина, которая показывает, насколько значения случайной величины отклоняются от её среднего значения (математического ожидания). Чем больше стандартное отклонение, тем больше разброс значений.
• Генеральная совокупность - это полная группа объектов или событий, которые мы изучаем. Это не показатель рассеивания, а скорее понятие, относящееся к выборке и статистике.
• Математическое ожидание - это среднее значение случайной величины. Оно показывает центр распределения, но не дает информации о рассеивании значений.
• Дисперсия - это среднее значение квадратов отклонений значений случайной величины от её математического ожидания. Дисперсия также является показателем рассеивания, но в отличие от стандартного отклонения, она выражается в квадрате единиц измерения.

Таким образом, наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания - это стандартное отклонение. Оно наиболее интуитивно понятно и широко используется в статистике и финансовом анализе, поскольку позволяет легко интерпретировать разброс значений в тех же единицах измерения, что и сами данные.