Наука о данных (Data Science) – это междисциплинарная область, которая включает в себя методы, алгоритмы и системы, используемые для извлечения знаний и инсайтов из структурированных и неструктурированных данных. Чтобы понять, что именно включает в себя наука о данных, давайте рассмотрим несколько ключевых аспектов:

• Математика: Используется для создания моделей и алгоритмов, которые помогают анализировать данные. Статистика, линейная алгебра и математический анализ играют важную роль в этой области.
• Информатика: Обеспечивает инструменты и технологии для обработки, хранения и анализа данных. Программирование и знание алгоритмов являются основными навыками для специалистов в области науки о данных.
• Наука об обработке данных: Это центральный аспект науки о данных, который включает в себя методы очистки, трансформации и анализа данных для получения полезной информации.
• Криминалистика: Хотя криминалистика может использовать методы науки о данных для анализа данных, это не является основным направлением науки о данных.
• Наука о хранении данных: Это важная часть, но она больше относится к управлению базами данных и архитектуре хранения, чем к самой науке о данных.

Таким образом, можно сделать вывод, что наука о данных в первую очередь связана с математикой, информатикой и наукой об обработке данных. Она активно использует эти дисциплины для анализа данных и извлечения из них ценной информации.