Давайте разберем каждую из формул и найдем соответствие между названием формулы и ее видом. Мы будем использовать списки для удобства.
1. Критерий Фишера
- Формула: F = ∑(ŷ − y̅)² / ∑(y − ŷ)² ⋅ (n − m − 1)
- Это отношение вариации, объясненной моделью, к вариации, не объясненной моделью. Используется для проверки значимости регрессионной модели.
2. Критерий Стьюдента
- Формула: tbi = bi / sbi
- Это формула для вычисления t-статистики, которая используется для проверки значимости коэффициента регрессии.
3. Коэффициент детерминации
- Формула: R² = 1 − ∑(y − ŷ)² / ∑(y − y̅)²
- Коэффициент детерминации показывает, какая доля дисперсии зависимой переменной объясняется независимыми переменными.
4. Коэффициент остаточной дисперсии
- Формула: D = 1/n ⋅ ∑(Y − Ŷ)²
- Это средняя квадратичная ошибка (остаточная дисперсия), которая показывает, насколько хорошо модель описывает данные.
Теперь мы можем подвести итоги:
- Критерий Фишера: F = ∑(ŷ − y̅)² / ∑(y − ŷ)² ⋅ (n − m − 1)
- Критерий Стьюдента: tbi = bi / sbi
- Коэффициент детерминации: R² = 1 − ∑(y − ŷ)² / ∑(y − y̅)²
- Коэффициент остаточной дисперсии: D = 1/n ⋅ ∑(Y − Ŷ)²