Похожие вопросы
2025-09-09 06:59:52
Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:
- простота использования
- быстрота использования
- понятность и прозрачность алгоритма
- нечувствительность к выбросам
Другие предметы Университет Алгоритмы кластеризации Большие данные в экономике университет алгоритм кластеризации достоинства k-средних простота использования быстрота алгоритма чувствительность к выбросам Новый
2025-09-09 06:59:59
Алгоритм кластеризации k-средних действительно имеет несколько достоинств, однако одно из перечисленных вами утверждений является неверным. Давайте разберём каждый из пунктов, чтобы понять, какое из них не соответствует действительности.
- Простота использования: Алгоритм k-средних прост в реализации и требует лишь определения числа кластеров (k), что делает его доступным для широкого круга пользователей.
- Быстрота использования: Алгоритм k-средних, как правило, работает быстрее по сравнению с другими методами кластеризации, особенно на больших наборах данных, так как его сложность в среднем линейная относительно числа объектов.
- Понятность и прозрачность алгоритма: Алгоритм k-средних интуитивно понятен. Он работает на основе понятия центроидов кластеров и обновляет их, основываясь на расстоянии до объектов, что делает его прозрачным для понимания.
- Нечувствительность к выбросам: Это утверждение является неверным. Алгоритм k-средних чувствителен к выбросам, так как выбросы могут значительно сместить центры кластеров, что влияет на качество кластеризации.
Таким образом, неверное утверждение касается нечувствительности к выбросам. На самом деле, выбросы могут негативно сказаться на результате работы алгоритма k-средних, поэтому при использовании этого метода необходимо учитывать наличие выбросов в данных.