Чтобы понять, что является неверным в утверждении о системе аналитической обработки данных OLAP, давайте сначала рассмотрим, что такое OLAP и для чего она предназначена.

OLAP (Online Analytical Processing) - это технология, которая позволяет пользователям быстро анализировать большие объемы данных. Основные функции OLAP включают:

• Подготовка отчетов.
• Создание многомерных аналитических запросов.
• Анализ данных с различных точек зрения.
• Поддержка принятия решений на основе анализа данных.

Теперь давайте разберем каждую из предложенных функций:

1. Подготовка отчетов: Это одна из ключевых задач OLAP. Системы OLAP часто используются для создания отчетов, которые помогают в анализе данных.
2. Математическое моделирование: OLAP не предназначена для математического моделирования. Это скорее задача для других систем, таких как системы поддержки принятия решений (DSS) или специализированные аналитические инструменты.
3. Создание прогнозных сценариев: OLAP может поддерживать создание прогнозных сценариев, однако это не основная функция. Для этой задачи чаще используются другие инструменты, такие как системы прогнозирования.
4. Выполнение статистических расчетов на основе сложных структурированных данных: OLAP действительно может выполнять некоторые статистические расчеты, но это не является ее основной задачей. Для более сложных статистических анализов лучше использовать статистические пакеты.

Таким образом, неверное утверждение в вашем вопросе касается математического моделирования. OLAP не предназначена для этой задачи, в отличие от других аналитических систем.