Вопрос касается видов шкал измерения, которые используются в статистике и социологии для классификации данных. Давайте разберем, какие шкалы существуют, и выявим, какая из перечисленных вами шкал не является правильно выделенной.

Существует несколько основных видов шкал измерения:

• Номинальная шкала – используется для классификации объектов без учета порядка. Например, цвета автомобилей или названия городов.
• Ранговая шкала – позволяет упорядочить объекты по какому-либо критерию, но не дает информации о разностях между ними. Например, места в соревнованиях.
• Интервальная шкала – позволяет измерять разности между значениями, но не имеет абсолютного нуля. Примером может служить температура по Цельсию.
• Отношенческая шкала – имеет все свойства интервальной шкалы, но также включает абсолютный ноль, что позволяет говорить о соотношениях. Например, масса или длина.

Теперь давайте проанализируем ваш список:

• Шкала наименований – это номинальная шкала.
• Ранговая шкала – это ранговая шкала.
• Шкала сумм – такой термин не используется в классической статистике.
• Шкала разностей – это неформальное название, которое может относиться к интервальной шкале.

Таким образом, неверно, что среди видов шкал измерения выделяют "шкалу сумм". Этот термин не является общепринятым и не соответствует общепринятой классификации шкал измерения.