gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Университет
  5. Ниже представлена формула расчета значения критерия U = (n1 · n2) + nx · (nx + 1) / 2 – Tx
Задать вопрос
jratke

2025-07-14 13:02:12

Ниже представлена формула расчета значения критерия U = (n1 · n2) + nx · (nx + 1) / 2 – Tx

Другие предметы Университет Критерии ранговых сумм статистические методы обработка данных критерий U формула расчета университет статистика анализ данных статистический анализ методы обработки данных учеба в университете


Born

2025-07-14 13:02:29

Давайте подробно разберем формулу расчета критерия U, которая используется в непараметрических статистических тестах, таких как тест Манна-Уитни. Эта формула позволяет оценить, есть ли статистически значимые различия между двумя независимыми выборками.

Формула выглядит следующим образом:

U = (n1 · n2) + (nx · (nx + 1) / 2) - Tx

Где:

  • U - значение критерия U.
  • n1 - размер первой выборки.
  • n2 - размер второй выборки.
  • nx - размер объединенной выборки (n1 + n2).
  • Tx - сумма рангов в одной из выборок (например, в выборке 1).

Теперь давайте рассмотрим шаги для расчета критерия U:

  1. Определите размеры выборок: Сначала вам нужно знать размер каждой из выборок (n1 и n2).
  2. Объедините выборки: Найдите размер объединенной выборки (nx), который равен n1 + n2.
  3. Ранжируйте данные: Объедините данные из обеих выборок и присвойте им ранги. Если есть повторяющиеся значения, используйте средний ранг для этих значений.
  4. Вычислите сумму рангов: Найдите сумму рангов для одной из выборок (Tx). Обычно выбирают меньшую из выборок, но это не обязательно.
  5. Подставьте значения в формулу: Используя полученные данные, подставьте значения n1, n2, nx и Tx в формулу для расчета U.
  6. Интерпретируйте результат: Полученное значение U можно использовать для проверки гипотезы о различиях между выборками, сравнив его с критическими значениями из таблицы критических значений для критерия U.

Таким образом, следуя этим шагам, вы сможете рассчитать значение критерия U и использовать его для анализа ваших данных. Если у вас есть вопросы по какому-либо из шагов, не стесняйтесь спрашивать!


  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail abuse@edu4cash.ru

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов
Хочешь донатить в любимые игры или получить стикеры VK бесплатно?

На edu4cash ты можешь зарабатывать баллы, отвечая на вопросы, выполняя задания или приглашая друзей.

Баллы легко обменять на донат, стикеры VK и даже вывести реальные деньги по СБП!

Подробнее