Нормированная диаграмма, также известная как диаграмма с нормировкой, действительно имеет несколько применений в анализе данных. Давайте рассмотрим, какие из предложенных вариантов являются правильными и почему.

1. Отображать значения двух переменных в виде точек на плоскости.

Это утверждение верно. Нормированная диаграмма часто используется для визуализации взаимосвязи между двумя переменными. На такой диаграмме каждая точка представляет собой пару значений, что позволяет удобно оценивать их корреляцию и распределение.

2. Оценить долевое участие каждого из параметров в совокупном результате.

Это утверждение также может быть верным в контексте использования нормированных значений. Нормирование позволяет сравнивать разные параметры на одной шкале, что помогает оценить их относительное влияние. Однако это не основная цель нормированной диаграммы, а скорее дополнительный анализ.

3. Произвести очистку данных.

Это утверждение неверно. Нормированная диаграмма не предназначена для очистки данных. Очистка данных — это отдельный процесс, который включает в себя удаление или исправление ошибочных, неполных или дублированных данных. Нормированная диаграмма служит для визуализации и анализа данных, а не для их предварительной обработки.

Таким образом, основная функция нормированной диаграммы — это визуализация значений двух переменных, что позволяет анализировать их взаимосвязь. Оценка долевого участия может быть дополнительным анализом, но не является её основной целью. Очистка данных не относится к функциям нормированной диаграммы.