Нулевая гипотеза - это гипотеза ...

• об отсутствии различий между сравниваемыми группами
• о значимости различий сравниваемыми группами
• о равенстве групповых показателей

Другие предметы Университет Статистика и гипотезы в психологических исследованиях качественные методы анализа количественные методы анализа психологические данные статистика в психологии методы исследования в психологии анализ данных в психологии нулевая гипотеза различия между группами статистическая значимость групповые показатели Новый

Нулевая гипотеза (H0) — это основополагающий элемент статистического анализа, который используется для проверки предположений о популяции на основе выборки данных. Давайте подробнее разберем, что она собой представляет и как она формулируется.

Нулевая гипотеза обычно формулируется следующим образом:

• об отсутствии различий между сравниваемыми группами;
• о равенстве групповых показателей;
• о том, что наблюдаемые эффекты являются результатом случайности.

Шаги для формулировки нулевой гипотезы:

1. Определите исследовательский вопрос: Прежде чем формулировать нулевую гипотезу, необходимо четко понять, что именно вы хотите исследовать. Например, вы можете изучать, есть ли различия в уровне стресса между мужчинами и женщинами.
2. Сформулируйте нулевую гипотезу: На основании вашего исследовательского вопроса, сформулируйте нулевую гипотезу. В нашем примере нулевая гипотеза может звучать так: "Уровень стресса у мужчин равен уровню стресса у женщин".
3. Определите альтернативную гипотезу: Это гипотеза, которая будет противоречить нулевой. В нашем случае альтернативная гипотеза будет: "Уровень стресса у мужчин отличается от уровня стресса у женщин".
4. Проведите статистический тест: Используйте соответствующий статистический тест (например, t-тест или ANOVA) для проверки нулевой гипотезы на основе собранных данных.
5. Интерпретируйте результаты: На основе результатов теста вы можете либо отвергнуть нулевую гипотезу, либо не отвергать ее. Если p-значение меньше уровня значимости (обычно 0.05), это означает, что есть достаточные основания для отклонения нулевой гипотезы.

Таким образом, нулевая гипотеза является ключевым элементом в процессе статистического анализа, который помогает исследователям делать обоснованные выводы на основе данных. Она служит отправной точкой для дальнейшего анализа и интерпретации результатов.