Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид, представленный на рисунке.

Тогда минимальное значение целевой функции f=x1+x2 достигается в точке
Выберите один ответ:
a. (0, 4)
b.(0, 0)
c. (6, 0)
d. (4 4)

Другие предметы Университет Линейное программирование метод оптимальных решений линейное программирование целевая функция область допустимых решений минимальное значение функции Новый

Чтобы определить, в какой точке достигается минимальное значение целевой функции f = x1 + x2, нам необходимо рассмотреть область допустимых решений, представленную на рисунке. Хотя у нас нет доступа к изображению, мы можем рассмотреть общие шаги для нахождения минимальной точки.

Шаги решения:

1. Определите границы области допустимых решений. Обычно это делается с помощью неравенств, которые задают условия задачи.
2. Найдите координаты вершин области допустимых решений. Это точки, где линии, определяющие границы, пересекаются.
3. Подставьте координаты каждой из вершин в целевую функцию f = x1 + x2. Это позволит вам вычислить значение функции в каждой из этих точек.
4. Сравните полученные значения. Точка с наименьшим значением функции будет являться решением задачи.

Теперь рассмотрим предложенные варианты:

• a. (0, 4) → f(0, 4) = 0 + 4 = 4
• b. (0, 0) → f(0, 0) = 0 + 0 = 0
• c. (6, 0) → f(6, 0) = 6 + 0 = 6
• d. (4, 4) → f(4, 4) = 4 + 4 = 8

Сравнив значения:

• f(0, 4) = 4
• f(0, 0) = 0
• f(6, 0) = 6
• f(4, 4) = 8

Наименьшее значение функции f = 0, которое достигается в точке (0, 0).

Ответ: b. (0, 0)