OLAP-технология используется, если необходимо ...

• удалить из базы оперативные данные
• изменить большой объем накопленных данных
• выполнить выборку данных из справочников по запросам пользователей
• проверить возникающие у аналитика гипотезы

Другие предметы Университет OLAP-технологии OLAP-технология информационные технологии экономика выборка данных аналитика базы данных обработка данных бизнес-аналитика университет накопленные данные Новый

OLAP (Online Analytical Processing) - это технология, предназначенная для быстрого анализа многомерных данных. Она используется в основном для поддержки принятия решений и анализа данных в бизнесе. Рассмотрим, что именно подразумевается под каждым из предложенных вариантов использования OLAP-технологии:

• Удалить из базы оперативные данные: OLAP не предназначен для удаления данных. Эта задача больше относится к системам управления базами данных (СУБД), которые работают с оперативными данными.
• Изменить большой объем накопленных данных: OLAP также не используется для изменения данных. Это скорее задача для ETL (Extract, Transform, Load) процессов, которые подготавливают данные для анализа.
• Выполнить выборку данных из справочников по запросам пользователей: OLAP действительно позволяет выполнять выборки и анализировать данные по запросам пользователей. Это одна из основных функций OLAP, так как она позволяет пользователям получать нужную информацию быстро и эффективно.
• Проверить возникающие у аналитика гипотезы: OLAP идеально подходит для проверки гипотез. Аналитики могут использовать OLAP для анализа данных и выявления закономерностей, что позволяет им проверять свои гипотезы.

Таким образом, наиболее подходящие варианты использования OLAP-технологии - это выполнение выборки данных из справочников по запросам пользователей и проверка возникающих у аналитика гипотез. Эти функции позволяют пользователям эффективно анализировать данные и принимать обоснованные решения на основе полученной информации.