Операции сложения и вычитания применимы к показателям, измеренным в определенных шкалах. Давайте разберем, какие шкалы позволяют выполнять эти операции и почему.
1. Шкала отношений (Ratio scale)
- Эта шкала имеет абсолютный ноль, что позволяет сравнивать значения.
- Примеры: масса, длина, температура в Кельвинах.
- Операции сложения и вычитания здесь абсолютно корректны, так как мы можем сказать, что 4 кг больше 2 кг, и можем выполнить операции с этими значениями.
2. Шкала интервалов (Interval scale)
- Эта шкала не имеет абсолютного нуля, но интервалы между значениями равны.
- Примеры: температура в Цельсиях или Фаренгейтах.
- Операции сложения и вычитания также применимы, так как мы можем складывать и вычитать температуры, хотя нельзя говорить о том, что 20 градусов Цельсия в два раза больше, чем 10 градусов Цельсия.
3. Шкала порядка (Ordinal scale)
- Эта шкала показывает порядок, но не дает информации о разнице между значениями.
- Примеры: рейтинги, классы.
- Здесь операции сложения и вычитания не применимы, так как мы не можем количественно сравнивать значения.
4. Номинальная шкала (Nominal scale)
- Эта шкала используется для классификации объектов без какого-либо порядка.
- Примеры: цвета, виды животных.
- Операции сложения и вычитания не применимы, так как значения не имеют количественного значения.
Таким образом, операции сложения и вычитания могут быть применены только к показателям, измеренным в шкалах отношений и интервалов. Важно понимать, что использование этих операций в других шкалах может привести к неправильным выводам и интерпретациям данных.