Чтобы определить интенсивность каналов R, G и B для указанного пикселя в матричном представлении изображения, необходимо выполнить несколько шагов:

1. Получить изображение: Убедитесь, что у вас есть доступ к изображению, которое вы анализируете, и оно загружено в вашу программу или среду обработки.
2. Определить размерность изображения: Проверьте, что изображение имеет достаточные размеры. В данном случае, нам нужно убедиться, что изображение содержит как минимум 2470 строк и 3653 столбца (поскольку индексация начинается с нуля).
3. Извлечь пиксель: Используйте координаты (2469, 3652) для извлечения значения пикселя. В зависимости от используемой библиотеки, это может выглядеть по-разному. Например, в Python с использованием библиотеки PIL это может быть:
• Импортируйте библиотеку: from PIL import Image
• Загрузите изображение: image = Image.open('path_to_image.jpg')
• Получите данные пикселя: pixel_value = image.getpixel((3652, 2469))
4. Определить значения каналов: После извлечения пикселя, вы получите кортеж, содержащий значения для R, G и B. Например, если результат будет (255, 0, 128), это означает:
• R = 255
• G = 0
• B = 128
5. Записать значения: Запишите значения интенсивности каналов в формате R, G, B. Например, в нашем случае это будет: 255, 0, 128.

Таким образом, чтобы ответить на вопрос, вам нужно выполнить указанные шаги, и в конце вы получите значения интенсивности для каналов R, G и B для пикселя на пересечении 2469 строки и 3652 столбца.