Чтобы правильно определить последовательность этапов построения OLAP-системы, важно понимать, как данные преобразуются и анализируются на каждом этапе. OLAP-системы используются для многомерного анализа данных и часто применяются в бизнес-аналитике. Вот шаги, которые необходимо выполнить:

1. Создание хранилища данных: Этот этап является первым и основополагающим. Хранилище данных служит местом для сбора, интеграции и хранения данных из различных источников. Оно обеспечивает централизованный доступ к данным, которые затем будут использоваться для анализа.
2. Построение многомерных OLAP-кубов: После того как данные собраны и организованы в хранилище, следующий шаг — это построение OLAP-кубов. OLAP-кубы позволяют организовать данные в многомерные структуры, что облегчает их анализ. Кубы представляют собой модели данных, которые обеспечивают быструю и гибкую обработку запросов.
3. Анализ ключевых показателей эффективности (KPI): На этом этапе мы начинаем анализировать данные, чтобы оценить эффективность бизнеса. KPI — это метрики, которые помогают измерить успех организации или конкретного процесса. Используя данные из OLAP-кубов, можно проводить анализ KPI и принимать решения на основе полученных результатов.
4. Интеллектуальный анализ данных: Это последний этап, на котором применяются методы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для выявления скрытых закономерностей, тенденций и инсайтов. Этот анализ позволяет глубже понять данные и предсказать будущие тенденции.

Таким образом, правильная последовательность этапов построения OLAP-системы будет следующей: создание хранилища данных, построение многомерных OLAP-кубов, анализ ключевых показателей эффективности (KPI), и наконец, интеллектуальный анализ данных.