Статистические критерии применяются для решения различных задач в исследовательской практике. Вот три основные группы задач, для которых они часто используются:

1. Выявление различий в распределении признака: Данная группа задач направлена на определение того, существуют ли статистически значимые различия в распределении исследуемого признака между различными группами или выборками. Например, использование t-критерия Стьюдента для сравнения средних значений двух независимых групп.
2. Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий: Эта группа задач связана с оценкой того, как изменяется исследуемый признак под воздействием определенных условий или факторов. Например, использование анализа вариации (ANOVA) для оценки влияния различных факторов на изменчивость признака.
3. Выявление степени согласованности изменений нескольких признаков: Здесь речь идет о задачах, направленных на определение степени, в которой изменения одного признака согласованы с изменениями другого признака. Например, корреляционный анализ позволяет оценить степень линейной связи между двумя переменными.

Эти группы задач позволяют исследователям делать выводы об изучаемых данных и их статистических характеристиках, что важно для принятия обоснованных решений и интерпретации результатов исследований.