Основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем служит … знаний – раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями

Другие предметы Университет Представление знаний интеллектуальные информационные системы экспертные системы искусственный интеллект извлечение знаний представление знаний манипулирование знаниями университетские программы технологии искусственного интеллекта Новый

Основой для создания экспертных систем и других интеллектуальных систем служит представление знаний – раздел искусственного интеллекта, в рамках которого решаются вопросы, связанные с извлечением знаний, представлением знаний и манипулированием знаниями.

Давайте подробнее рассмотрим, что это означает:

1. Извлечение знаний: Этот процесс включает в себя сбор информации из различных источников, таких как эксперты, базы данных или документы. Задача состоит в том, чтобы выделить полезные данные и преобразовать их в формат, который может быть использован системой.
2. Представление знаний: Это этап, на котором собранные знания оформляются в удобной для обработки системе форме. Существуют различные методы представления знаний, такие как правила, семантические сети или онтологии. Выбор метода зависит от специфики задачи и требований к системе.
3. Манипулирование знаниями: На этом этапе система использует представленные знания для решения задач. Это может включать вывод новых знаний, принятие решений или рекомендации. Манипуляция знаниями требует применения логических операций и алгоритмов, которые позволяют системе действовать на основе имеющейся информации.

Таким образом, представление знаний является ключевым аспектом, который определяет эффективность работы экспертных систем и других интеллектуальных систем. Понимание процессов извлечения, представления и манипулирования знаниями позволяет создавать более совершенные и адаптивные системы, способные решать сложные задачи.