Отказоустойчивость в контексте больших данных (Big Data) – это важное свойство систем, которое позволяет им продолжать функционировать даже в случае возникновения сбоев или ошибок в отдельных компонентах. Рассмотрим предложенные варианты и определим, какой из них наиболее точно описывает отказоустойчивость.

• Активируются до 1000 компьютеров - Это утверждение не является определяющим для отказоустойчивости. Хотя масштабируемость системы может включать большое количество компьютеров, отказоустойчивость не зависит от количества устройств.
• Сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях - Это утверждение является ключевым для понимания отказоустойчивости. Если система спроектирована так, что сбой в одном компоненте не вызывает сбоя в других, это означает, что система обладает высокой отказоустойчивостью.
• Недостоверные данные удаляются из системы - Хотя управление качеством данных важно, это не относится непосредственно к отказоустойчивости. Удаление недостоверных данных не предотвращает сбои в системе.
• Данные обрабатываются на других серверах - Это также может быть частью отказоустойчивости, если система автоматически перераспределяет нагрузку на другие серверы в случае сбоя. Однако это не охватывает всю концепцию отказоустойчивости.

Таким образом, наиболее правильным определением отказоустойчивости является: Сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях. Это означает, что система спроектирована так, чтобы минимизировать влияние отдельных сбоев на общую работу.