Параметры регрессионной модели найдены с помощью метода наименьших квадратов. Это означает, что:
Выберите один ответ:
a. сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от предсказанных минимальна
b. доля объясненной дисперсии зависимой переменной максимальна
c. сумма абсолютных отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от предсказанных максимальна

Другие предметы Университет Регрессионный анализ ПМСА прикладной многомерный статистический анализ университет регрессионная модель метод наименьших квадратов сумма квадратов отклонений зависимая переменная предсказанные значения объясненная дисперсия абсолютные отклонения Новый

Метод наименьших квадратов (МНК) - это один из наиболее распространенных методов оценки параметров регрессионной модели. Он основывается на минимизации суммы квадратов отклонений между наблюдаемыми и предсказанными значениями зависимой переменной.

Давайте рассмотрим предложенные варианты:

• a. сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от предсказанных минимальна
• b. доля объясненной дисперсии зависимой переменной максимальна
• c. сумма абсолютных отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от предсказанных максимальна

Теперь проанализируем каждый из вариантов:

1. Вариант a: Этот вариант верен. Метод наименьших квадратов действительно минимизирует сумму квадратов отклонений между наблюдаемыми и предсказанными значениями. Это и есть основная цель метода, поэтому этот ответ правильный.
2. Вариант b: Этот вариант не всегда верен. Хотя максимизация доли объясненной дисперсии (R-квадрат) может быть побочной целью, сам метод наименьших квадратов не гарантирует максимизацию этой величины. Он просто находит такие параметры, которые минимизируют сумму квадратов отклонений.
3. Вариант c: Этот вариант также неверен. Метод наименьших квадратов не минимизирует сумму абсолютных отклонений, а именно сумму квадратов отклонений. Сумма абсолютных отклонений является другой мерой, и для ее минимизации используется другой метод, например, метод наименьших абсолютных отклонений.

Итак, правильный ответ на вопрос - это a: сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от предсказанных минимальна.