Объяснить расхождение между данными исследования и реальными показателями продаж можно несколькими способами. Давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов:
- Товар оказался не клиентоориентированным. Возможно, что в ходе исследования респонденты положительно оценили концепцию товара, но при его фактическом использовании обнаружились недостатки, которые не были учтены. Это может быть связано с функциональностью, удобством использования или качеством товара. В результате, несмотря на положительное первоначальное восприятие, потребители не стали его покупать.
- Опрос проводился некомпетентными сотрудниками. Если опрос проводился людьми, которые не обладают достаточной квалификацией, это могло привести к искажению данных. Например, вопросы могли быть сформулированы некорректно или не отражать ключевые аспекты восприятия товара, что привело к получению недостоверных результатов.
- Неправильная сегментация опроса. Важно, чтобы опрос проводился среди целевой аудитории, которая действительно заинтересована в товаре. Если сегментация была проведена неправильно, то положительное отношение к товару могли высказать люди, которые не являются потенциальными покупателями. Это могло привести к завышенным ожиданиям относительно продаж.
Каждое из этих объяснений указывает на возможные ошибки в процессе исследования или вывода товара на рынок. Чтобы избежать подобных расхождений в будущем, компании следует уделять больше внимания качеству проведения исследований, выбору целевой аудитории и анализу полученных данных.