Вопрос касается классификации переменных в исследовательском дизайне. Давайте разберем каждую из предложенных категорий:

• Количественная переменная: Это переменная, которая может быть измерена численно. Она может принимать любые значения в пределах определенного диапазона. Примеры включают рост, вес, количество баллов и т.д. Количественные переменные делятся на:
• Дискретные: принимают конечное число значений (например, количество студентов в классе).
• Непрерывные: могут принимать бесконечное число значений (например, температура, рост).
• Качественная переменная: Это переменная, которая описывает качества или характеристики объектов. Она не может быть измерена численно, а скорее классифицирует объекты по категориям. Примеры включают цвет глаз, пол, тип автомобиля и т.д. Качественные переменные также делятся на:
• Номинальные: категории не имеют упорядоченности (например, цвет, национальность).
• Порядковые: категории имеют естественный порядок (например, уровень образования: начальное, среднее, высшее).
• Комбинированная переменная: Это переменная, которая сочетает в себе элементы как количественных, так и качественных переменных. Например, это может быть переменная, которая включает как числовые значения, так и категориальные (например, уровень дохода с указанием категории: низкий, средний, высокий).
• Объектная переменная: Этот термин может использоваться для обозначения переменных, которые описывают конкретные объекты или единицы анализа в исследовании. Например, если мы изучаем студентов, то объектной переменной может быть "студент", а ее характеристики могут быть количественными или качественными.

Таким образом, в зависимости от типа данных, которые вы собираетесь анализировать, вы можете выбирать соответствующие переменные для вашего исследования. Важно понимать, что правильная классификация переменных помогает в выборе методов анализа и интерпретации результатов.