По адаптивности действительно можно выделить несколько типов интеллектуальных систем. Давайте рассмотрим каждый из них более подробно:

• Обучаемые интеллектуальные системы: Эти системы способны обучаться на основе предоставленных данных. Они используют алгоритмы машинного обучения для анализа информации и улучшения своих результатов с течением времени. Примером может служить система, которая анализирует данные о покупках клиентов и на основе этого предлагает персонализированные рекомендации.
• Советующие интеллектуальные системы: Эти системы помогают пользователям принимать решения, предоставляя рекомендации на основе анализа данных. Они могут использоваться в различных областях, таких как медицина, финансы или управление. Например, система может предложить врачу оптимальное лечение на основе анализа историй болезни пациентов.
• Самообучающиеся интеллектуальные системы: Эти системы могут адаптироваться и улучшаться без вмешательства человека. Они используют сложные алгоритмы, которые позволяют им самостоятельно находить паттерны в данных и обучаться на новых данных. Это делает их очень мощными инструментами, особенно в условиях быстроменяющегося окружения.
• Интеллектуальные системы общего назначения: Эти системы предназначены для выполнения широкого спектра задач и могут быть адаптированы для различных применений. Они не ограничиваются одной областью и могут использоваться в самых разных сферах, от обработки естественного языка до компьютерного зрения.

Каждый из этих типов систем имеет свои особенности и области применения. Понимание их различий поможет вам лучше ориентироваться в мире интеллектуальных технологий и использовать их в экономике и бизнесе.