По охвату единиц совокупности различают несколько типов выборок. Давайте рассмотрим основные из них:
- Полная выборка - это когда в исследовании участвуют все единицы совокупности. Например, если мы хотим изучить мнение всех студентов университета, мы опрашиваем каждого студента без исключения.
- Частичная выборка - это когда в исследовании участвует только часть единиц совокупности. Например, мы можем опросить 100 студентов из 1000, чтобы узнать общее мнение о качестве образования. Это экономит время и ресурсы.
- Случайная выборка - это метод, при котором каждая единица совокупности имеет равные шансы быть выбранной. Это позволяет избежать предвзятости и делает результаты более надежными. Например, мы можем использовать генератор случайных чисел для выбора студентов.
- Стратифицированная выборка - это метод, при котором совокупность делится на подгруппы (страты), и из каждой подгруппы выбирается случайная выборка. Это полезно, когда необходимо учитывать различные характеристики подгрупп, например, курсы или факультеты студентов.
- Кластерная выборка - это метод, при котором совокупность делится на кластеры, и затем случайным образом выбираются некоторые кластеры, из которых затем исследуются все или часть единиц. Например, можно выбрать несколько факультетов и опросить всех студентов на этих факультетах.
Каждый из этих методов имеет свои преимущества и недостатки, и выбор метода зависит от целей исследования, доступных ресурсов и характеристик совокупности.