По типу шкалы измерения данные делятся на …

• одномерные и многомерные
• количественные и качественные
• первичные и вторичные
• пространственные и временные

Другие предметы Университет Типы данных и шкалы измерения методы сбора данных обработка данных анализ данных экономические данные социальные данные количественные данные качественные данные первичные данные вторичные данные одномерные данные многомерные данные пространственные данные временные данные Новый

Данные по типу шкалы измерения действительно можно классифицировать на несколько категорий. Давайте разберем каждую из них более подробно.

1. Количественные и качественные данные:

• Количественные данные - это данные, которые можно измерить и выразить в числовом формате. Они могут быть дискретными (например, количество студентов в классе) или непрерывными (например, рост человека).
• Качественные данные - это данные, которые описывают качества или характеристики, и не могут быть выражены в числах. Например, цвет автомобиля или тип профессии.

2. Первичные и вторичные данные:

• Первичные данные - это данные, собранные непосредственно исследователем для конкретной цели. Например, результаты опроса, проведенного для изучения мнения населения.
• Вторичные данные - это данные, которые были собраны ранее другими исследователями или организациями и могут быть использованы для нового исследования. Например, статистические данные из государственных отчетов.

3. Пространственные и временные данные:

• Пространственные данные - это данные, которые имеют географическую привязку. Например, данные о населении по регионам.
• Временные данные - это данные, которые фиксируют изменения во времени. Например, данные о продажах за разные месяцы.

Таким образом, данные по типу шкалы измерения могут быть классифицированы на количественные и качественные, первичные и вторичные, пространственные и временные. Каждая из этих категорий имеет свои особенности и методы анализа.