2025-09-04 20:55:28
Подберите для каждого статистического показателя подходящее определение
характерно только для выборки и непереносимо на генеральную совокупность
показывает, насколько в среднем каждый отличается от среднего
значение с наибольшей частотой
делит совокупность на 2 равные части
делит совокупность на 4 равные части
показывает смещение диаграммы относительно нормального распределения
Другие предметы Университет Статистика и методы социологического исследования статистические показатели выборка генеральная совокупность среднее значение мода медиана квартиль Асимметрия социология университет
2025-09-04 20:55:37
Давайте разберемся с каждым из статистических показателей и подберем к ним подходящие определения. Мы будем использовать указанные вами характеристики, чтобы правильно сопоставить их.
- Характерно только для выборки и непереносимо на генеральную совокупность: Это определение подходит для выборочного среднего, так как оно рассчитывается на основе ограниченного набора данных и не всегда может быть экстраполировано на всю генеральную совокупность.
- Показывает, насколько в среднем каждый отличается от среднего: Это определение соответствует стандартному отклонению, которое измеряет вариативность или разброс значений относительно среднего.
- Значение с наибольшей частотой: Это определение подходит для моды, которая представляет собой значение, встречающееся наиболее часто в наборе данных.
- Делит совокупность на 2 равные части: Это определение относится к медиане, которая является средним значением, делящим данные на две равные части.
- Делит совокупность на 4 равные части: Это определение подходит для четвертей, которые разделяют данные на четыре равные части, каждая из которых содержит 25% наблюдений.
- Показывает смещение диаграммы относительно нормального распределения: Это определение соответствует асимметрии, которая указывает на степень и направление смещения распределения.
Таким образом, все статистические показатели имеют свои уникальные определения, и важно понимать, как они применяются в анализе данных.