Подход к классификации данных, когда имеется обучающая выборка и известен закон распределения, называется
Выберите один ответ:
a. Параметрический дискриминантный анализ
b. Непараметрический корреляционный анализ
c. Непараметрический дискриминантный анализ
d. Параметрический регрессионный анализ
Другие предметы Университет Параметрический дискриминантный анализ классификация данных обучающая выборка закон распределения параметрический анализ дискриминантный анализ непараметрический анализ регрессионный анализ прикладной статистический анализ Новый
Правильный ответ на ваш вопрос - a. Параметрический дискриминантный анализ.
Теперь давайте разберем, почему именно этот вариант является правильным, и что он собой представляет.
Параметрический дискриминантный анализ - это метод классификации, который предполагает, что данные следуют определенному закону распределения (обычно нормальному). Этот метод использует параметры распределения (например, средние и дисперсии) для определения границ между классами.
Данный подход используется, когда у нас есть обучающая выборка, и мы знаем, как распределены данные в каждом классе. Это позволяет нам более точно оценивать вероятность принадлежности наблюдения к тому или иному классу.
Таким образом, учитывая все вышесказанное, ответ a. Параметрический дискриминантный анализ является наиболее подходящим в данном контексте.