gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Университет
  5. Поток заявок состоит из : псевдослучайных чисел соответствующих времени обслуживания заявки в канале обслуживания.псевдослучайных чисел, соответствующих времени до поступления следующей заявки.
Задать вопрос
hillary34

2025-04-08 23:56:59

Поток заявок состоит из :

  • псевдослучайных чисел соответствующих времени обслуживания заявки в канале обслуживания.
  • псевдослучайных чисел, соответствующих времени до поступления следующей заявки.

Другие предметы Университет Моделирование потоков заявок моделирование университет поток заявок псевдослучайные числа время обслуживания время поступления заявки Новый

Ответить

Born

2025-04-08 23:57:17

Для моделирования потока заявок, который состоит из псевдослучайных чисел, соответствующих времени обслуживания и времени до поступления следующей заявки, необходимо выполнить несколько шагов. Давайте подробно рассмотрим процесс.

  1. Определение распределений:
    • Сначала нужно определить, какие распределения подходят для моделирования времени обслуживания и времени до поступления следующей заявки. Например, время обслуживания может следовать экспоненциальному распределению, а время между заявками может следовать нормальному или пуассоновскому распределению.
  2. Генерация псевдослучайных чисел:
    • Используйте генератор псевдослучайных чисел, чтобы получить значения, соответствующие выбранным распределениям. Например, если вы выбрали экспоненциальное распределение, можно использовать формулу для генерации таких чисел.
  3. Моделирование потока заявок:
    • Создайте цикл, который будет моделировать поступление заявок и их обслуживание. В каждой итерации цикла:
      • Сначала генерируйте время до следующей заявки.
      • Затем генерируйте время обслуживания для текущей заявки.
      • Записывайте время поступления и время завершения обслуживания.
  4. Анализ результатов:
    • После завершения моделирования вы можете проанализировать результаты, такие как среднее время ожидания, количество обслуженных заявок и т.д. Это поможет вам понять, как работает система и где могут быть узкие места.

Таким образом, процесс моделирования потока заявок включает в себя выбор распределений, генерацию псевдослучайных чисел, моделирование поступления и обслуживания заявок, а также анализ полученных данных. Это поможет вам создать эффективную модель для дальнейшего изучения и оптимизации процессов в системе обслуживания.


hillary34 ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 46 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов