В данном случае мы рассматриваем характеристики информационно-аналитических систем, и, судя по вашему вопросу, вы упоминаете несколько ключевых аспектов, которые могут быть связаны с такими системами. Давайте разберем каждый из них.

• Предметная ориентированность: Это означает, что система ориентирована на определенную предметную область, например, финансы, маркетинг или производство. Данные в такой системе структурированы и организованы таким образом, чтобы они были полезны для анализа и принятия решений в рамках данной области.
• Интегрированность данных: Это характеристика, которая указывает на то, что данные из различных источников объединяются в единую систему. Это позволяет пользователям получать целостное представление о ситуации, а также проводить комплексный анализ, используя данные из разных систем.
• Привязка ко времени: Данные в информационно-аналитических системах часто имеют временную привязку. Это значит, что каждая запись данных содержит информацию о времени, когда она была собрана или обновлена. Это позволяет отслеживать изменения и анализировать данные в динамике.
• Неизменяемость: В контексте информационно-аналитических систем это означает, что после того как данные были загружены в систему, они не подлежат изменению. Это важно для обеспечения целостности данных и возможности их использования для анализа, так как любые изменения могут исказить результаты.

Теперь, когда мы рассмотрели каждую характеристику, можно сказать, что ваша фраза "данные не обновляются в оперативном режиме, а лишь регулярно пополняются из систем оперативной обработки данных" указывает на неизменяемость данных и периодическое обновление информации. Это подчеркивает, что система не предназначена для работы с данными в реальном времени, а скорее для анализа исторических данных, что также может быть связано с привязкой ко времени.

Таким образом, информационно-аналитические системы часто используют комбинацию этих характеристик для обеспечения эффективного анализа данных и поддержки принятия решений.