Вопрос, который вы подняли, касается ключевых характеристик хранилищ данных, и давайте подробнее рассмотрим каждую из них.

1. Предметная ориентированность:

   Это означает, что хранилище данных должно быть организовано вокруг конкретных бизнес-предметов или процессов. Например, если вы разрабатываете хранилище для ритейл-компании, то основными предметами будут товары, продажи, клиенты и т.д. Это позволяет более эффективно анализировать данные, так как они структурированы в соответствии с потребностями бизнеса.

2. Интегрированность данных:

   Хранилище данных должно интегрировать данные из различных источников. Это означает, что данные, поступающие из разных систем (например, CRM, ERP и других), должны быть объединены в единое целое. Интеграция позволяет получить полное представление о бизнес-процессах и избежать дублирования информации.

3. Привязка ко времени:

   Данные в хранилище должны быть привязаны ко времени, что позволяет отслеживать изменения и анализировать динамику. Это значит, что каждая запись данных должна содержать временные метки, чтобы можно было видеть, как данные изменяются со временем. Это особенно важно для анализа трендов и прогнозирования.

4. Неизменяемость:

   После того как данные загружены в хранилище, они не должны изменяться. Это обеспечивает целостность и надежность данных, что критично для аналитики. Если данные будут изменяться, это может привести к путанице и неправильным выводам. Поэтому любые коррекции должны вноситься в виде новых записей, а не изменения существующих.

Таким образом, при разработке хранилища данных важно учитывать все эти характеристики, чтобы обеспечить его эффективность и соответствие требованиям бизнеса.