2025-05-26 21:56:47
Предположим, что в результате классификации мы получили следующие значения: ТР = 5, FP = 2, FN = 2, TN = 3.
Вычислите FPR:
Другие предметы Университет Метрики классификации машинное обучение университет FPR классификация TP FP FN TN метрики обучение моделей
2025-05-26 21:57:01
Чтобы вычислить FPR (False Positive Rate, уровень ложноположительных срабатываний), нам нужно использовать следующую формулу:
FPR = FP / (FP + TN)
Где:
- FP - количество ложноположительных классификаций (в нашем случае это 2).
- TN - количество истинноотрицательных классификаций (в нашем случае это 3).
Теперь подставим наши значения в формулу:
- Сначала вычислим сумму FP и TN: 2 + 3 = 5.
- Теперь подставим значения в формулу: FPR = 2 / 5.
- Выполним деление: 2 / 5 = 0.4.
Таким образом, FPR равен 0.4 или 40%. Это означает, что 40% из всех отрицательных примеров были ошибочно классифицированы как положительные.