Преобразование непрерывных изображений и звука в набор дискретных значений в форме кодов называют дискретизацией.

Чтобы лучше понять этот процесс, рассмотрим несколько ключевых этапов:

1. Определение непрерывного сигнала: Непрерывные изображения и звуки представляют собой данные, которые могут принимать бесконечное количество значений в пределах определенного диапазона. Например, цвет изображения может варьироваться от черного до белого, а звук может иметь различные амплитуды.
2. Процесс дискретизации: Дискретизация включает в себя выбор определенных значений из непрерывного сигнала. Это означает, что мы берем выборочные точки из нашего сигнала, чтобы создать его цифровое представление. Например, в случае звука, мы можем снимать значения амплитуды через равные промежутки времени.
3. Кодирование: После того как мы получили набор дискретных значений, следующий шаг заключается в кодировании этих значений в форму, пригодную для хранения и обработки. Это может быть сделано с помощью различных методов, таких как PCM (пульс-кодная модуляция) для звука или различные форматы для изображений, такие как JPEG или PNG.
4. Хранение и передача: Полученные коды могут быть сохранены на носителе информации или переданы по сети. Дискретизированные и закодированные данные легче обрабатывать и передавать, чем их непрерывные аналоги.

Таким образом, дискретизация является важным этапом в цифровой обработке сигналов и изображений, позволяя нам эффективно работать с непрерывными данными.