При проверке гипотезы H₀ : β₁ = 0 оказалось, что Fнабл больше Fкр. Справедливо следующее утверждение:
Другие предметы Университет Проверка гипотез в регрессионном анализе гипотеза Н0 уравнение регрессии статистическая значимость F-распределение уровень значимости вероятность ошибки математическая статистика теория вероятностей тестирование гипотез регрессионный анализ Новый
Давайте разберемся с вашим вопросом о проверке гипотезы в контексте регрессионного анализа.
У нас есть нулевая гипотеза H₀: β₁ = 0, которая предполагает, что коэффициент регрессии β₁ незначим, то есть переменная не влияет на зависимую переменную. Альтернативная гипотеза H₁: β₁ ≠ 0 подразумевает, что переменная значима.
Теперь, когда мы проводим тестирование гипотезы, мы сравниваем вычисленное значение F (Fнабл) с критическим значением F (Fкр) на заданном уровне значимости α:
В вашем случае, поскольку Fнабл больше Fкр, это указывает на то, что мы отвергаем нулевую гипотезу H₀. Это значит, что у нас есть статистически значимые доказательства того, что коэффициент β₁ не равен нулю.
Теперь давайте проанализируем предложенные утверждения:
Таким образом, правильное утверждение: Уравнение регрессии значимо, т.к. гипотеза Нo отвергается с вероятностью ошибки α.