При проверке статистической гипотезы ошибка первого рода – это …

• принятие нулевой гипотезы, которая в действительности является неверной
• отклонение альтернативной гипотезы, которая в действительности является верной
• принятие альтернативной гипотезы, которая в действительности является неверной
• отклонение нулевой гипотезы, которая в действительности является верной

Другие предметы Университет Статистические гипотезы и ошибки в статистике ошибка первого рода статистическая гипотеза нулевая гипотеза альтернативная гипотеза принятие гипотезы отклонение гипотезы Новый

Ошибка первого рода, также известная как альфа-ошибка, происходит, когда мы отвергаем нулевую гипотезу, которая на самом деле является верной. Это означает, что мы делаем вывод о наличии эффекта или различия, когда его на самом деле нет.

Рассмотрим подробнее:

• Нулевая гипотеза (H0) – это гипотеза, которую мы пытаемся проверить. Она обычно утверждает, что между группами нет различий или эффектов.
• Альтернативная гипотеза (H1) – это гипотеза, которая утверждает, что есть различие или эффект.

Теперь, если в действительности нулевая гипотеза верна, но мы по каким-то причинам отвергаем ее, это и будет ошибкой первого рода.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос:

• Принятие нулевой гипотезы, которая в действительности является неверной – это ошибка второго рода.
• Отклонение альтернативной гипотезы, которая в действительности является верной – это также ошибка второго рода.
• Принятие альтернативной гипотезы, которая в действительности является неверной – это также ошибка второго рода.
• Отклонение нулевой гипотезы, которая в действительности является верной – это ошибка первого рода.

Таким образом, ошибка первого рода связана именно с неправильным отклонением верной нулевой гипотезы.