При «разрезании» OLAP-куба какой-либо плоскостью получается …

Другие предметы Университет OLAP-кубы и многомерный анализ данных OLAP-куб разрезание OLAP информационно-аналитические системы плоскость OLAP анализ данных многомерный анализ бизнес-аналитика университет системы поддержки принятия решений Новый

При «разрезании» OLAP-куба какой-либо плоскостью получается срез (или slice) этого куба. Давайте подробнее разберем, что это значит и как это происходит.

OLAP-куб представляет собой многомерную структуру данных, которая позволяет анализировать информацию по нескольким измерениям. Например, у нас может быть куб с измерениями: время, география и продукция. Каждый из этих измерений может иметь свои значения, например:

• Время: год, квартал, месяц
• География: страна, регион, город
• Продукция: категория, подкатегория, товар

Когда мы говорим о «разрезании» куба, мы имеем в виду выбор определенного подмножества данных по одному или нескольким измерениям. Например, если мы хотим получить данные только за 2023 год по определенной стране и категории продукции, мы можем произвести срез по этим измерениям.

Вот шаги, которые помогут вам понять, как это работает:

1. Определение плоскости среза: Выберите измерения и значения, по которым вы хотите произвести срез. Например, выберите "2023 год" по измерению "время".
2. Фильтрация данных: Из OLAP-куба извлекаются только те данные, которые соответствуют выбранным значениям. В нашем примере будут выбраны все данные только за 2023 год.
3. Формирование результата: Полученные данные представляют собой новый набор, который можно анализировать. Это и есть срез куба, который позволяет глубже рассмотреть конкретный аспект данных.

Таким образом, срез OLAP-куба позволяет фокусироваться на определенных аспектах данных, что делает анализ более целенаправленным и эффективным.