Для определения интеллектуальности информационной системы важно учитывать несколько ключевых признаков. Давайте рассмотрим каждый из них подробнее:

• Самообучаемость: Это способность системы улучшать свои алгоритмы и подходы на основе полученных данных и опыта. Например, системы машинного обучения могут адаптироваться к новым данным, что делает их более эффективными со временем.
• Коммуникативность: Интеллектуальные информационные системы должны уметь взаимодействовать с пользователями и другими системами. Это может включать в себя использование естественного языка для общения, что делает их более доступными и удобными для пользователей.
• Эффективность: Интеллектуальная система должна выполнять поставленные задачи быстрее и с меньшими затратами ресурсов, чем традиционные методы. Это включает в себя как время ответа, так и качество принимаемых решений.
• Решение сложных задач: Интеллектуальные системы должны быть способны справляться с задачами, которые требуют сложного анализа данных, распознавания паттернов или принятия решений в условиях неопределенности.

Каждый из этих признаков является важным для оценки интеллектуальности информационной системы. Тем не менее, необходимо понимать, что наличие одного или нескольких из этих признаков не всегда гарантирует, что система будет считаться "интеллектуальной". Все они должны работать в комплексе, чтобы система могла действительно продемонстрировать свою интеллектуальность.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос - это все перечисленные признаки, так как они все вносят вклад в определение интеллектуальности информационной системы.