2025-03-13 17:26:10
Проанализировав данные о размерах одной покупки потребителей в супермаркете за неделю по группам товаров (продовольственные, бытовая химия, одежда, товары для дома), менеджер супермаркета получил следующие результаты: в среднем за неделю на одну покупку в данном супермаркете потребитель тратит 890 руб.; среднее квадратическое отклонение размера расходов на одну покупку составляет 87 руб. Какие выводы менеджера верны, а какие необоснованны или преждевременны? (Укажите 2 варианта ответа).
- На основании рассчитанного значения коэффициента вариации (9,8%), которое не превышает порогового уровня в 33 %, можно сделать вывод о том, что покупки близки друг к другу по размеру
- Так как величина среднего квадратического отклонения не превышает 10 % размера средней, все покупки близки друг к другу по размеру
- Так как величина среднего квадратического отклонения не превышает 10 % размера средней, следовательно, вид товара не оказывает влияния на размер расходов потребителя
- Так как эмпирическое корреляционное отношение составляет 0,098, следовательно, не более 9,8 % изменений в среднем размере одной покупки
- потребителей можно объяснить влиянием вида покупаемого товара
Другие предметы Университет Анализ вариации и корреляции статистика анализ данных супермаркет расходы потребителей среднее отклонение коэффициент вариации выводы менеджера влияние товара размер покупки эмпирическое корреляционное отношение
2025-07-19 16:58:24
Давайте разберем каждый из предложенных выводов и определим, какие из них верны, а какие необоснованны или преждевременны.
- На основании рассчитанного значения коэффициента вариации (9,8%), которое не превышает порогового уровня в 33 %, можно сделать вывод о том, что покупки близки друг к другу по размеру.
Коэффициент вариации показывает относительное отклонение данных от среднего значения. Если коэффициент вариации менее 33%, это указывает на то, что данные достаточно однородны. Значение 9,8% указывает на то, что размеры покупок действительно близки друг к другу. Этот вывод верен.
- Так как величина среднего квадратического отклонения не превышает 10 % размера средней, все покупки близки друг к другу по размеру.
Среднее квадратическое отклонение действительно составляет менее 10% от среднего (87/890 ≈ 9,8%). Это указывает на низкую степень разброса данных, что подтверждает, что покупки близки друг к другу по размеру. Этот вывод также верен.
- Так как величина среднего квадратического отклонения не превышает 10 % размера средней, следовательно, вид товара не оказывает влияния на размер расходов потребителя.
Среднее квадратическое отклонение показывает только степень разброса данных вокруг среднего значения, но не указывает на причины этого разброса. Чтобы утверждать, что вид товара не оказывает влияния, нужно провести дополнительный анализ, например, с использованием корреляционного анализа. Этот вывод необоснован.
- Так как эмпирическое корреляционное отношение составляет 0,098, следовательно, не более 9,8 % изменений в среднем размере одной покупки потребителей можно объяснить влиянием вида покупаемого товара.
Эмпирическое корреляционное отношение действительно показывает степень влияния одной переменной на другую. Значение 0,098 указывает на слабую связь между видом товара и размером покупки. Это означает, что только 9,8% изменений можно объяснить видом товара, что делает этот вывод верным.
Таким образом, правильные выводы: первый и четвертый. Второй вывод также верен, но не так точен, как первый и четвертый. Третий вывод является необоснованным.
