Процесс организации и структурирования данных в базе данных с целью минимизации избыточности – это … логической модели данных

Другие предметы Университет Нормализация данных нормализация данных базы данных структурирование данных минимизация избыточности логическая модель данных Новый

Процесс организации и структурирования данных в базе данных с целью минимизации избыточности называется нормализацией логической модели данных.

Нормализация – это метод, который помогает организовать данные так, чтобы избежать дублирования и обеспечить целостность данных. Она включает в себя несколько этапов, каждый из которых называется нормальной формой. Рассмотрим основные шаги нормализации:

1. Определение сущностей и атрибутов: На первом этапе необходимо определить, какие сущности (объекты) будут представлены в базе данных и какие атрибуты (характеристики) будут у этих сущностей.
2. Создание первичных ключей: Каждой сущности нужно назначить уникальный идентификатор, который будет служить первичным ключом. Это позволяет однозначно идентифицировать каждую запись в таблице.
3. Определение зависимостей: На этом этапе важно выявить зависимости между атрибутами. Это поможет определить, какие атрибуты зависят от каких сущностей.
4. Применение нормальных форм: Существует несколько нормальных форм (1NF, 2NF, 3NF и т.д.), каждая из которых имеет свои правила. Например, первая нормальная форма требует, чтобы все атрибуты содержали только атомарные значения, а вторая нормальная форма требует, чтобы все неключевые атрибуты были полностью зависимы от первичного ключа.
5. Рефакторинг структуры: После применения нормальных форм может возникнуть необходимость в создании новых таблиц и установлении связей между ними для устранения избыточности.

Таким образом, нормализация помогает создать более эффективную и организованную базу данных, что в свою очередь облегчает работу с данными и повышает их целостность.