В данном случае правильный термин для описания процесса прогнозирования неизвестных уровней внутри исследуемого ряда динамики – это интерполяция.

Давайте разберем, что такое интерполяция и как она отличается от других понятий:

• Интерполяция – это метод, который позволяет оценить значения функции в промежуточных точках, основываясь на известных значениях в других точках. Например, если у вас есть данные о продажах за несколько месяцев, вы можете использовать интерполяцию для оценки продаж в месяце, для которого данные отсутствуют.
• Прогноз – это более широкий термин, который обычно используется для предсказания будущих значений на основе существующих данных. Прогноз может включать в себя как интерполяцию, так и экстраполяцию (предсказание за пределами известных данных).
• Гипотеза – это предположение, которое требует проверки. В статистике гипотезы формулируются для тестирования теорий, но не используются для прямого прогнозирования значений.
• Предсказание – это общее понятие, которое также может включать в себя как интерполяцию, так и экстраполяцию, но чаще всего используется в контексте оценки будущих значений.
• Предположение – это неформальное суждение о каком-либо явлении, которое не обязательно основано на данных или статистическом анализе.

Таким образом, если ваша задача заключается в прогнозировании значений внутри уже имеющегося ряда данных, то правильным ответом будет интерполяция.