Агломеративная иерархическая кластеризация - это метод, который позволяет группировать данные в кластеры, начиная с отдельных объектов и постепенно объединяя их. Давайте рассмотрим правильный порядок этапов этого алгоритма:
- Создание единичных кластеров: На первом этапе каждый объект рассматривается как отдельный кластер.
- Расчет матрицы расстояний между кластерами: Далее вычисляется расстояние между всеми парами кластеров. Это может быть сделано с использованием различных метрик расстояния, таких как евклидово расстояние.
- Объединение наиболее близких кластеров: Затем выбираются два кластера, которые находятся наименьшем расстоянии друг от друга, и они объединяются в один кластер.
- Остановка при достижении критерия остановки: Процесс объединения продолжается до тех пор, пока не будет достигнут определенный критерий остановки, например, количество кластеров или пороговое расстояние.
- Визуализация и анализ дендрограммы: После завершения кластеризации результаты могут быть визуализированы с помощью дендрограммы, что позволяет анализировать структуру кластеров и их взаимосвязи.
Таким образом, правильный порядок этапов агломеративной иерархической кластеризации выглядит следующим образом:
- Создание единичных кластеров
- Расчет матрицы расстояний между кластерами
- Объединение наиболее близких кластеров
- Остановка при достижении критерия остановки
- Визуализация и анализ дендрограммы