Для того чтобы правильно расположить алгоритмы сортировки по их средней временной сложности, давайте сначала рассмотрим каждый из них и их временные характеристики:

1. Пузырьковая сортировка:

   Этот алгоритм имеет среднюю временную сложность O(n^2). Он работает путем многократного прохода по массиву, сравнивая соседние элементы и меняя их местами, если они находятся в неправильном порядке. Это делает его неэффективным для больших массивов.

2. Сортировка вставкой:

   Средняя временная сложность этого алгоритма также составляет O(n^2). Он строит отсортированную последовательность, добавляя один элемент за раз из неотсортированной части. Хотя он эффективнее пузырьковой сортировки для небольших массивов, его сложность остается квадратичной.

3. Сортировка кучей (Heap Sort):

   Этот алгоритм имеет среднюю временную сложность O(n log n). Он использует структуру данных "куча" для сортировки элементов. Сначала строится куча, а затем элементы извлекаются из нее в отсортированном порядке.

4. Сортировка слиянием (Merge Sort):

   Сортировка слиянием также имеет среднюю временную сложность O(n log n). Она работает по принципу "разделяй и властвуй", разбивая массив на две половины, сортируя каждую из них и затем объединяя.

5. Быстрая сортировка (Quick Sort):

   Этот алгоритм имеет среднюю временную сложность O(n log n). Он выбирает опорный элемент и разделяет массив на элементы меньше и больше опорного, а затем рекурсивно сортирует полученные подмассивы. Быстрая сортировка обычно работает быстрее, чем сортировка слиянием и кучей, из-за меньших накладных расходов.

Теперь, основываясь на средней временной сложности, мы можем расположить алгоритмы сортировки от наименее эффективного к наиболее эффективному:

1. Пузырьковая сортировка (O(n^2))
2. Сортировка вставкой (O(n^2))
3. Сортировка кучей (O(n log n))
4. Сортировка слиянием (O(n log n))
5. Быстрая сортировка (O(n log n))

Таким образом, несмотря на то, что сортировка кучей, сортировка слиянием и быстрая сортировка имеют одинаковую временную сложность O(n log n), быстрая сортировка обычно считается наиболее эффективной на практике из-за меньших накладных расходов и лучшей работы с памятью.